數據量的增大和數據的多樣化也促進了很多公司、政府進行數據分析來支持商務決策(data driven decision making)。大數據行業(yè)就業(yè)也變得越來越火熱。

　　今天達妹就帶大家了解一下，2020年大數據開發(fā)就業(yè)形勢如何。

　　市場需求大

　　隨著信息產業(yè)的迅猛發(fā)展，行業(yè)人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統(tǒng)計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

　　人才需求層次豐富

　　由于大數據行業(yè)的產業(yè)鏈比較長，所以在人才需求的層次上也比較豐富，既需要有創(chuàng)新能力的研發(fā)型人才，也需要應用型人才和技能型人才，所以不論是研究生還是本科生、?？粕?，都能夠在大數據領域找到自己的位置。

　　就業(yè)方向多樣化

　　針對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)需要利用大數據進行精準營銷;小企業(yè)可以利用大數據做服務轉型;傳統(tǒng)企業(yè)可以利用大數據進行優(yōu)化。就業(yè)選擇不被限制，可以挑選自己感興趣的行業(yè)。

　　就業(yè)方向主要包括：

　　大數據開發(fā)方向

　　所涉及的職業(yè)崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等;

　　數據挖掘、數據分析和機器學習方向

　　所涉及的職業(yè)崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

　　大數據運維和云計算方向

　　對應崗位：大數據運維工程師。

　　大數據就業(yè)薪資普遍高

　　市場經濟高速發(fā)展的今天，大數據行業(yè)以其超強的發(fā)展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業(yè)之一，大數據分析、大數據開發(fā)等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發(fā)展前景好，薪資水平也水漲船高。

　　根據有關數據顯示，大數據行業(yè)是目前平均收入最高的行業(yè)，其從業(yè)人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在20萬元以上。

　　提升速度快

　　大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養(yǎng)出來的人才和企業(yè)所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。

　　大數據目前正在成為推動科技創(chuàng)新的重要力量，大數據不僅推動了物聯網的發(fā)展，也在很大程度上推動了人工智能領域的發(fā)展，因為數據是人工智能發(fā)展的三個核心因素之一(數據、算法、算力)。所以從這個角度來看，大數據專業(yè)人才未來的發(fā)展空間和上升空間都相對比較大。

　　職業(yè)生涯長

　　很多人都說大數據工程師的職業(yè)生涯短，其實這是一個誤解。大數據工程師是通用性人才，其不受行業(yè)發(fā)展的限制，而且也不受年齡和體力的影響，和醫(yī)生、律師一樣，年紀越大，經驗越豐富，也就越值錢。

　　職位適應性強

　　大數據人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪個行業(yè)發(fā)展快，就可以去哪個行業(yè)，更大程度地提高了人才價值而降低了職業(yè)風險。

　　工作環(huán)境優(yōu)

　　伴隨著全球新一輪產業(yè)結構的調整和轉移的浪潮，我國信息產業(yè)快速發(fā)展，成為僅次于美國和日本的第三大電子信息產業(yè)大國。北京，上海，廣州，深圳及沿海發(fā)達城市成為我國信息產業(yè)密集地區(qū)。一般從事信息產業(yè)的企業(yè)大都集中在高級寫字樓內或國家級或省級軟件科技園內。

　　工作環(huán)境優(yōu)越，生活設施完善，同行業(yè)人才聚集，有利于建立廣闊的人脈，為自己的事業(yè)奠定穩(wěn)固的基礎。